2023年清華大學(xué)在NS上發(fā)文數(shù)量再創(chuàng)新高

中國教育報-中國教育新聞網(wǎng)訊（記者 董魯皖龍）記者從清華大學(xué)獲悉，2023年清華大學(xué)在《自然》（Nature）、《科學(xué)》（Science）期刊上發(fā)表論文數(shù)量再創(chuàng)新高，達到39篇，其中作為第一單位發(fā)表的論文21篇，位居全國部屬高校第一。

清華大學(xué)2023年以第一單位在《自然》上發(fā)表的14篇AR（article，原著論文）類型論文。如，物理系周樹云教授課題組首次在半導(dǎo)體材料中實現(xiàn)了激光誘導(dǎo)的弗洛凱瞬時能帶調(diào)控，并發(fā)現(xiàn)其與黑磷的贗自旋具有獨特的耦合作用。該成果是半導(dǎo)體材料弗洛凱瞬時能帶調(diào)控的實驗首例，對凝聚態(tài)體系弗洛凱能帶調(diào)控研究具有重要的指導(dǎo)意義，為瞬時物態(tài)調(diào)控奠定重要的基礎(chǔ)。地學(xué)系黃小猛教授研究團隊首次系統(tǒng)評估了各種土壤碳循環(huán)過程對全球土壤有機碳儲存的相對貢獻。研究揭示了微生物碳利用效率與土壤有機碳儲量的關(guān)系，為通過土地管理影響微生物過程、促進土壤固碳和實現(xiàn)碳中和目標(biāo)提供了科學(xué)理論基礎(chǔ)。軟件學(xué)院王建民教授和龍明盛副教授研究團隊研制出氣象預(yù)報人工智能大模型，突破了極端降水臨近預(yù)報準(zhǔn)確率低、精細(xì)度和提前量不足的科學(xué)難題，其物理與數(shù)據(jù)雙驅(qū)動的“科學(xué)機器學(xué)習(xí)”新范式在多尺度、多物理、開放式世界建模和工業(yè)仿真中具有重要應(yīng)用前景。

清華大學(xué)2023年以第一單位在《科學(xué)》上發(fā)表的7篇論文，如深圳國際研究生院鄭博和地學(xué)系張強教授課題組研究發(fā)現(xiàn)北美和歐亞北方針葉林同時經(jīng)歷了最嚴(yán)重的水分虧缺，導(dǎo)致2021年野火二氧化碳排放異常高，愈加頻繁的極端北方針葉林野火事件和更強的氣候—野火反饋機制加劇了緩解氣候變化行動的挑戰(zhàn)。天文系蔡崢教授團隊通過研究發(fā)現(xiàn)對星系如何與大尺度環(huán)境進行物質(zhì)交換提供了清晰的圖景，表明“循環(huán)氣體流”是驅(qū)動早期宇宙大質(zhì)量星系形成的重要機制。集成電路學(xué)院錢鶴教授、吳華強教授團隊開發(fā)了全系統(tǒng)集成的憶阻器學(xué)習(xí)芯片，具有片上學(xué)習(xí)能力，且能耗極低。該芯片采用的存算一體架構(gòu)避免了數(shù)據(jù)在存儲單元與計算單元之間的反復(fù)搬運，大幅減少了數(shù)據(jù)搬運開銷?；谠搼涀杵餍酒瑢崿F(xiàn)了控制任務(wù)、圖像分類和語音識別。