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            陳寶生:從ChatGPT看教育的未來和未來的教育

            發(fā)布時間:2023-09-21 作者:陳寶生 來源:中國教育新聞網(wǎng)-《人民教育》

            在《西游記》中,美猴王出世是一個石破天驚的歷史性事件。OpenAI的ChatGPT就是智能化時代的“美猴王”。對于2022年底ChatGPT的橫空出世,人們比較一致的看法是,它將引爆新一輪人工智能革命,加速智能化時代的來臨,引發(fā)社會結構劇變,改變未來的產(chǎn)業(yè)生態(tài)以及我們的生產(chǎn)和生活方式,有可能給人類經(jīng)驗的所有領域帶來變革,而變革的重點最終將發(fā)生在人類理解世界的方式上,以及我們在其中所扮演的角色。很顯然,教育將處在變革的核心。以ChatGPT為代表的階段性智能化成果,將在怎樣的廣度和深度上影響教育?未來的教育和教育的未來將會是怎樣的?我們將怎樣迎接挑戰(zhàn)、適應變革,建設教育強國,推進教育現(xiàn)代化,這些都是教育工作者極為關心的課題。

            人類是一個長于對話的物種,靠對話走到現(xiàn)在,也要靠對話走向未來。對話就是聊天,聊著聊著,人就發(fā)現(xiàn)了自己,發(fā)育了自己,發(fā)展了自己。人首先和自己聊天,滿足不了對話的需要時,就去找人聊,現(xiàn)在是找機器聊,把自己聊天的能力外化到機器上。聊著聊著,機器就熟悉了人的自然語言,熟悉了人聊天的機制和方式,學會了用人的方式反過來和人聊天。曾經(jīng)是人和機器,現(xiàn)在是機器和人。ChatGPT就是這樣一種“想”和人聊天的機器,聊天是它的使命,自然語言是它的資源,巨量數(shù)據(jù)規(guī)?;瘜W習訓練和習慣生成是它的特征,以減本增效能力取代可模式化的人的能力是它的目標。那么在教育領域它想聊什么呢?我們希望它聊些什么呢?

            一、未來教育因為強大的智能化將面臨巨大沖擊

            ChatGPT不僅僅是聊天,聊的是事。人聊天都是從事開始的,ChatGPT也是這樣。能否把事說清楚,道理說明白,聊天主要看這個。這里有三個要素,一個是自然語言,就是聊天用什么語言;一個是對事物的命名,就是聊天要說什么內(nèi)容;一個是關于事的共有知識,就是怎樣說。顯然這三個要素是可通約的,人類都知道,現(xiàn)在機器也知道。聊天的機制和方式就建立在這三個要素的“鐵三角”關系上,迄今沒有本質性變化?,F(xiàn)在,ChatGPT來了,狼來了!我們的處境變得讓人擔心!人類過去從來沒有感覺受到如此巨大的威脅,不僅威脅我們的聊天方式,更威脅我們的工作機會,甚至讓我們擔心人類從此將被自己創(chuàng)造的卻不為人知的力量所操控。全世界的產(chǎn)業(yè)結構和產(chǎn)業(yè)生態(tài)可能都面臨重塑,對教育造成巨大的沖擊,人類社會可能面臨顛覆性變革。面對行為習慣和思維習慣的改變,大家都很迷茫。這個迷茫不僅僅是個體的,而且是社會的、人類的。未來正在變得高度不確定和不可知。歸根到底,還是因為人類聊天的“鐵三角”關系變了,變成了ChatGPT內(nèi)化的強大武器,凡是與三大要素有關、在“鐵三角”基礎上運行的事,它都可以替代,且與人相比成本更低,效率更高,可能性更多,選擇性更寬。

            就教育而言,挑戰(zhàn)已到,未來已來。工業(yè)革命以來的現(xiàn)代教育突出的特征,一個是知識分工基礎上的學科式構架,一個是相對穩(wěn)定通約的知識傳授,一個是適應工業(yè)化時代的分級分班教學。這三個特征對應的領域,恰恰是智能化的ChatGPT首先要替代的領域。有一些具有規(guī)律性的趨勢已顯露端倪——凡是可以通約的事,凡是相對穩(wěn)定的事,凡是能標準化的事,都會被ChatGPT替代??纯矗@個事夠大吧?這是天大的事?。?/p>

            面對挑戰(zhàn)怎樣應對?我們的教育還能沿著過去數(shù)百年走過的路,輕車熟路地實現(xiàn)現(xiàn)代化嗎?我們將以什么樣的方式對孩子進行教育,牢記習近平總書記的殷殷囑托,落實立德樹人根本任務?我們的孩子將用什么樣的方式進行學習,成為社會主義合格建設者和可靠接班人?我們怎樣打造未來的教育格局,建設教育強國?對此我們還沒有辦法作出準確預測,但變化已經(jīng)發(fā)生了,應對已經(jīng)起步了。根本遵循就是習近平總書記在全國教育大會上提出的“九個堅持”重要論述,可能的選擇和路徑就藏在聊天“鐵三角”和現(xiàn)代教育三大特征中。具體地說,就是自然語言是人的語言,在人機結盟領域加強語言學科教學和建設,把對自然語言的發(fā)展權、控制權、引導權、變通權、賦能權牢牢掌握在人的手里;打破學科分界和知識領域,在橫斷學科、交叉學科、復雜學科、生命學科等方面重構相對動態(tài)和能夠自組織、自調整、自適應的人類知識體系;與此相適應,要改變分科分級分班的教學模式,讓因材施教、個性化學習、平臺推薦式教學、走讀選題式教學成為主導的教育教學模式。教育是人類的特權,機器是人類的學生,未來的世界是以教育為基礎的世界。

            二、未來教育要堅定對人之為人的本質規(guī)定認識

            ChatGPT不僅僅是聊天,聊的是世。世是世界的意思,對話聊天,一人一宇宙,一句一乾坤,一個故事就是一個世界,一段聊天就是一條河流。宏大的、遙遠的、神秘的,好聊;微觀的、日常的、具體的,不好聊。馬克思曾經(jīng)說過,哲學家們只是用不同的方式解釋世界,問題在于改變世界。此言一出,哲學變性,人類精神殿堂多了一種實踐課堂。不論解釋世界還是改變世界,就人及其活動來說,其實都是一種對話,一種聊天。解釋是口談筆談,現(xiàn)在又有了機談網(wǎng)談;改變是手談力談,現(xiàn)在又有了仿談智談。在解釋中改變,在改變中解釋,談天說地,戰(zhàn)天斗地,好不熱鬧。

            我們每個人都對世界有一個總體的看法,都在從事某個方面的工作,前者屬于解釋世界,后者屬于改變世界,都是對話聊天。所以每個人其實都是哲學家,都在以自己的理解解釋世界,又在以自己的力量改變世界。在現(xiàn)代社會,人們解釋世界的觀點和改變世界的能力都來自教育以及人的自我學習。由此可見,教育就是一種教人怎么對話聊天、怎么改變世界的事業(yè)。

            對話聊天、改變世界要用到工具。有兩類工具,一類是天然的,一類是人造的。前者是人從自然界得到的器物和人自身擁有的器官。后者是人為的或者是仿生自然物種而造的,或者是人自身的器官和能力經(jīng)外化延伸而造的。前者是自然的、本體的,后者是人為的、衍生的。從工具理性的角度來看,教育是綜合利用這兩類工具來培養(yǎng)人的事業(yè),兩類工具的演化史就是教育的發(fā)展史。

            由ChatGPT帶來的對教育的疑慮和擔心,實際上是兩類工具在教育過程中耦合不夠的問題,是工具演化進程中人對技術、技術本質和人的主體性、人類本質的認識發(fā)生動搖、偏移的問題。人造的強大了,達到并且超越了自然的無法到達的深度廣度高度,因此動搖了人的自信,偏移了人對自身的認識,使得人外化的能力反過來威脅人自身,這才是最可怕的。ChatGPT帶來的現(xiàn)實問題,需要認真研究進行破解。

            面對ChatGPT對人力的取代、對人心的擾動、對創(chuàng)新的推動、對秩序的攪動,我們的孩子將怎樣學習,學習什么,怎樣生活,靠什么生活,值得每個教育工作者深入思考,努力探索。對這類問題的解釋和回答,要沿著對人的本質的探究、依據(jù)人全面發(fā)展的內(nèi)在邏輯展開。未來的教育應該是這樣:人外化了哪些器官,就要教學生學會外化的原理和操控這些器官的本領;衍生了哪些能力,就要教學生掌握衍生的規(guī)律以及怎樣用好這些能力。更重要的是,要把落實黨的教育方針,促進學生德智體美勞全面發(fā)展放在關鍵位置,教育學生堅定人之為人的本質規(guī)定,認識到人是一個不可動搖的存在,所有的機器都是人的產(chǎn)物,從而機器的行為都是人的行為,任何工具都是服務服從于人的全面發(fā)展的,人是全部,機器是局部。因此,要教會學生理解先哲特別是馬克思深刻揭示的關于人的異化理論及其克服異化的方法和途徑,掌握認識和化解風險、轉化不確定性的本領。

            教師則要牢記三點。一是無論出現(xiàn)什么情況,教師都不能制造認識恐慌,“傳道授業(yè)解惑”依舊是教師的天職。二是無論出現(xiàn)什么樣的顛覆性變革,教師都不能打亂正常的教學秩序,要堅守科學精神,與時俱進更新知識體系。三是無論發(fā)生什么情況,教師要牢記實現(xiàn)學生全面發(fā)展,教會學生首要的是認識人,認識自己??傊?,就是做習近平總書記倡導的“大先生”和“四有好老師”。

            在給學生講授智能化概念時,教師要突出人工智能的本質規(guī)定,勿忘其“人工”屬性,“人工”二字不能丟,不能在學生的頭腦中刪去。歸根結底,人才是最偉大的!

            三、未來教育要解答智能化給人類帶來的時代之問

            ChatGPT不僅僅是聊天,聊的是道?!疤觳蛔?,道亦不變”,這是古訓。聊天實際上聊的是天后面的那個東西,古人把它叫作道,近現(xiàn)代人把它叫作規(guī)律。韓愈講,師者傳道授業(yè)解惑者也,這個說法教育人都認可且遵循。這就表明,教育是傳道的,各種學科都是講道的,講的都是自然演進的道,是社會發(fā)展的道,是工具理性的道,是文化傳承的道。有了教育,道不遠人,所以教育才成為人之先者、業(yè)之貴者、國之大者。

            ChatGPT的出現(xiàn),并沒有打破這個格局,卻帶來了巨大的挑戰(zhàn)。因為道的實現(xiàn)形式、道發(fā)揮作用的條件和方式已經(jīng)變了。如ChatGPT巨大的數(shù)字規(guī)模,使得它能更加綜合地描述這個世界,發(fā)現(xiàn)世界新的性質和特征,解釋存在的各種結構,從而發(fā)現(xiàn)新的功能。如ChatGPT利用自然語言的上下文關系,按照輸入指令產(chǎn)生輸出的學習分析機制,使得它能更加深入地解析事物,在更深的層次和更廣的范圍發(fā)現(xiàn)事物的新特點新表現(xiàn)新問題。如ChatGPT在巨量的數(shù)據(jù)融合處理中,有可能重新認識和定義數(shù)字之間的各種關系,構建新的編碼解碼和輸入輸出關系,在各種元素的相互交叉中發(fā)現(xiàn)新的力學結構和存在方式。如ChatGPT的特殊學習方式和計算能力,使得它有可能對事物發(fā)展的方向、方式和未來演進作出預測。這些都表明,ChatGPT在發(fā)現(xiàn)規(guī)律、認識規(guī)律、運用規(guī)律上有著明顯的優(yōu)勢,但它本質上是人的智能的外化,是人的智能在機器形態(tài)上的規(guī)?;奂?、規(guī)模化運作、規(guī)?;磻侨速x予機器的,不是機器固有的。因此我們可以且必須明確的是:ChatGPT是人造的,它的能力就是人的能力,而且僅僅是人外化了的一部分能力而已。它帶來的挑戰(zhàn)其實是人自己給自己出的問卷,方程還得人去解,而且一定是有解能解的。未來的教育要為解答這個歷史之問、科學之問、人性之問、本質之問作出貢獻。但是解這個方程,在學科體系和知識體系建構上,要加大價值之學、倫理之學、智能之學、工具之學、結構之學,以及交叉學科、橫斷學科、機器邏輯學科建設的力度和比重。

            四、未來教育要在數(shù)字語言和機器語言發(fā)展方面有所建樹

            ChatGPT不僅僅是聊天,聊的是數(shù)?!疤觳蛔?,道亦不變”,實際上是“數(shù)不變,道亦不變”。一部人類社會發(fā)展史,在某種意義上就是一部人類發(fā)現(xiàn)數(shù)、探索數(shù)、利用數(shù)的歷史,一部算力算法發(fā)展變化的歷史,體現(xiàn)著人類對數(shù)的認識和利用不斷深化升華的過程。畢達哥拉斯說,數(shù)決定一切;《易經(jīng)》講“大衍之數(shù)五十,其用四十有九”;河圖洛書有“戴九履一,左三右七,二四為肩,六八為足,以五居中”;馬克思講,一門學科只有熟練運用數(shù)學的時候才是科學。數(shù)學語言給我們描述的世界是最抽象的,因而也是最有可能還原為具體的。從語言類型的角度看,大體說來,人認識和改變世界經(jīng)歷了三次抽象—具體的過程。

            第一次抽象,從具體事物抽象出語言,當語詞規(guī)模到達某個臨界點,就開始具體化為與存在或想象的事物對應的概念,人類認識世界改變世界的能力發(fā)生了第一次飛躍。我們把這種語言稱為自然語言。

            第二次抽象,人類對數(shù)的認識積累到一定程度,實踐對數(shù)的應用需求催化了人對數(shù)的識別和研究,自然語言被數(shù)學化為數(shù)字語言。這個過程一旦開始,就打開了人類科學發(fā)展的道路,并不可逆轉地具體到人類生活的方方面面,使人類認識世界改變世界的能力發(fā)生了第二次飛躍。

            第三次抽象,人類把自己表示數(shù)的語言、方法、知識體系外化給機器,產(chǎn)生了機器運用的語言,這種語言又具體化為各種模型,精練為算法算力。由此人類認識世界改變世界的能力通過機器放大了、倍增了、質變了,以至于人自己都產(chǎn)生了疑慮和憂慮。但無論怎樣,人類認識世界改變世界的能力正在發(fā)生第三次飛躍,這是確定無疑的。

            這三次抽象—具體的過程,這三次飛躍,是教育的歷史發(fā)生過程、歷史成長過程、現(xiàn)代突變過程,把教育推到了人類賴以生存發(fā)展的基礎的地位。ChatGPT就是這些過程演變的最新成果,是第三次抽象—具體的代表性作品,它與人在學習上的差距主要是算法算力上的差距,正是這個差距嚇著了一些人。其實它的能力都是人的能力,只是它比人會用,比人用得好,而這也正是人要外化自己的部分智能、把一些權利讓渡給它的目的所在。

            工業(yè)革命以來的現(xiàn)代教育,主要“現(xiàn)代”在“數(shù)”上。中國教育同世界的差距,主要差在“數(shù)”上。從文的方面看自然語言,我們獨樹一幟,綿延五千年而不斷;從數(shù)的方面看自然語言,我們有豐富的思想資源和經(jīng)驗積累,但數(shù)百年來我們落伍了,近一百年來我們在緊緊追趕,與世界的差距在逐步縮??;從機器的方面看自然語言,漢語的數(shù)字化和機器化運用在某些方面已經(jīng)能并跑甚至領跑,但總體上還是落后、受制于人的,追趕的路還很長。未來我們要從半山腰向制高點進發(fā),要傳承開發(fā)好我們民族的自然語言,學習并熟練運用數(shù)字化的自然語言,在正確處理中文與外語關系的基礎上,加快數(shù)字語言的研究開發(fā)和教育教學,加強機器語言即機器化的自然語言的開發(fā)運用。習近平總書記號召我們努力建設中華民族現(xiàn)代文明,中國教育要落實習近平總書記的要求,對人類文明作出新貢獻。對未來教育增色添彩的可能就在數(shù)字語言和機器語言尤其是機器語言開發(fā)方面,這是中國教育人的使命,也是教育改革發(fā)展、教育高質量發(fā)展和教育現(xiàn)代化的重要方向。

            五、未來教育要培養(yǎng)全面發(fā)展的人

            ChatGPT不僅僅是聊天,聊的是人。所有的聊天,主體是人,客體也是人,都是為了理解人,闡釋人,服務人。ChatGPT表面上是“機器”聊,實際上是“人”聊。這就是說,ChatGPT本質上是由人制造又服務于人的,無論助人聊天還是代人聊天,這一點不會改變,也改變不了。因此我們要牢記人的主體性,不要被機器嚇倒,也不要杞人憂天。ChatGPT是人的一種具體實現(xiàn)形式,是物化了的人,是人走向自由而全面發(fā)展進程中的階段性載體。從某種意義上講,自由而全面發(fā)展的人就是把能外化的都外化,能交給機器的都交給機器,能還給自然的都還給自然,人的本質與自然的本質能動融合。人一直在為這個目標奮斗、前行著,每走一步都不容易,每一次創(chuàng)新都有猶疑相伴。

            到目前為止,人所有的聊天對話都是講自己的故事。從德國哲學家雅斯貝爾斯提出的軸心時代開始,人類文明迎來了第一次思想大爆發(fā),軸心文明都是偉大思想家的故事。從文藝復興開始,人類文明再次迎來了思想大爆發(fā),這是一個超越軸心時代的時代,由于科學的推動以及人自身的解放,人類在政治、經(jīng)濟、社會、文化、生活領域都發(fā)生了翻天覆地的變化。從20世紀末開始,人類文明迎來了又一次思想大爆發(fā),這個文明新時代以信息革命和智能技術為標志。在軸心時代,人給上帝講故事,用的是神性的語言,人想知道我是誰,我從哪里來。文藝復興以來,人自己給自己講故事,用的是非技術的語言,人想知道我要干什么,我到哪里去。信息化智能化時代,人給機器講故事和機器給人講故事,用的是技術的語言,人想知道機器是什么,機器能否反制人,機器能背叛人獨立創(chuàng)造一個異己于人的世界嗎?這三次大爆發(fā),可以大體概括教育為人類作出的貢獻、走過的歷程以及每個階段教育的基本矛盾和主體狀況。

            大體說來,從第一次大爆發(fā)到文藝復興乃至19世紀,教育讓人們知道依據(jù)上帝解釋人的路走不通了,教育直接解放了人,在關于人的科學基礎上重新構建人這個概念。從再次大爆發(fā)到20世紀,教育讓人們認識到了世界對人的異化,進而直接塑造了人。古典時期建構的社會人文科學解釋不了人,人需要在科學的框架內(nèi)重新解釋自己,建構人的概念。20世紀末的這次大爆發(fā),教育讓人們知道機器活了,教育將承擔起拯救人的使命,人將更加自由而全面地發(fā)展。只有人是自己的主人時,才真正是世界的主人。未來的教育就是把立德樹人根植于自然語言、數(shù)字語言、機器語言上的教育,是培養(yǎng)全面發(fā)展的人的知識、價值、方法體系的教育。這些大體上就是教育的未來和未來的教育題中應有之義。

            六、未來教育是人對機器的教育

            ChatGPT不僅僅是聊天,聊的是認識。對話聊天實際上都內(nèi)含著認識功能。對話是認識的碰撞和協(xié)商,聊天是認識的對接和激發(fā)。教師教學,可以看作一種一對多的對話和聊天。這是一種特殊的認識活動,它服從認識的一般規(guī)律。教育規(guī)律、學生成長規(guī)律,都是一般認識規(guī)律在教育領域的特殊表現(xiàn)。

            ChatGPT橫空出世,帶來了一種新的認識現(xiàn)象,這就是機器的認識活動。ChatGPT模仿人的思維方式和聊天習慣,經(jīng)過訓練形成自己的認識機制和運行方式。這里的問題是,機器的認識活動是否跳出了人類認識活動的范圍,是否遵從人類認識的一般規(guī)律,人的認識和機器的認識是同構還是異構的。搞清楚這個問題十分重要,它直接關系到教育的本質規(guī)定和教書育人的關鍵環(huán)節(jié)。從根本上說,機器的認識活動是人的認識活動的外化和延伸,即機器在技術系統(tǒng)支撐下,利用人的思維和認識的基本資源,即自然語言,在“上下”“出入”的綜合編程中,形成和運行機器的認識系統(tǒng)和邏輯鏈條?!吧舷隆笔侵缸匀徽Z言歷史形成的上下文,這是人的認識活動形成的歷史成果,是人輸入機器的。也就是說,源頭上是人賦予的,時態(tài)上是歷史的,資源上是分享的,機器分享了人的認識成果,分享了人的歷史,分享了人的經(jīng)驗和方法。問題是,一旦分享之后就不再是分享,而是重組和放大?!俺鋈搿笔侵篙斎胼敵觯@是由人編程、由機器運行的。人通過輸入與機器鏈接,這是機器運行的依據(jù),是第一推動力。機器通過輸出與人鏈接,這是機器運行的結果,是價值承擔者。輸入體現(xiàn)需求,輸出體現(xiàn)水平,二者都要求精準,但實際上不可能完全做到,因為人的認識有模糊區(qū)間,機器的認識有隨機推斷。整個過程可以看成一個教學過程,從人的角度看,人訓練機器,可以看成人對機器的教育,教會機器使用自然語言;從機器的角度看,是機器對人的模擬,也可以看成一種仿生,即機器仿人。訓練機器的語言是歷史資料,但是動態(tài)的,可以不斷更新。這個很有意思,人竟然用自己的歷史教育機器。機器通過學習運用人的歷史,也即自然語言的上下文關系,形成機器思維機制,學會像人一樣進行思考。輸入是一個關鍵環(huán)節(jié)和變量,是人對機器的指令,體現(xiàn)人的主體性,機器根據(jù)上下文關系理解輸入的意義,從而形成輸出的結果。歷史看“上下”,現(xiàn)實看“出入”,未來結果看數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)規(guī)模越大,處理結果越精準,認識水平就越高,機器就越像人。這表明機器的認識與人的認識是大體同構的,或者說是同構異形的,是人的認識活動的外化和延伸,也許只是部分延伸,但同構是確定無疑的。

            從中可以看到,一種新的教育類型已經(jīng)誕生,這就是人對機器的教育。我們可以粗略地把對機器的不斷培訓看成是教學,把輸入看成是給機器布置的作業(yè)或考試,把輸出看成是交作業(yè)和答卷。這個變化是革命性的,未來的教育將不再是以傳統(tǒng)的師生關系為軸心的線性關系,而是人對人的教育、人對機器的教育、機器對人的教育相互鏈接的網(wǎng)絡關系,是一部“三國演義”!總體來說,教育是根據(jù)人的認識規(guī)律開展教學的,機器是仿照人的認識規(guī)律研發(fā)的,這就給認識未來的教育提供了前提,為未來教育的發(fā)展打開了空間。

            七、未來教育的新格局

            ChatGPT不僅僅是聊天,聊的是教育。ChatGPT引發(fā)了教育巨變。教育格局變了:有人對人的教育,這是傳統(tǒng)的,線性的;有人對機器的教育,這是新出現(xiàn)的,網(wǎng)絡空間的;有機器對人的教育,這是將要出現(xiàn)的,是反饋循環(huán)的。人對人的教育的內(nèi)容、方式、體系等都需要根據(jù)“三國演義”新格局作出因應性調整。人對機器的教育,即對機器功能的設計、開發(fā)、規(guī)訓、運用等都需要遵從智能化服務于人的原則進行。機器對人的教育,要從異化反異化的角度,認真研究破解人對智能化的認識困局和運行中的不確定性困局。三種教育類型交織在一起,要求我們必須從現(xiàn)在開始少點危言聳聽,多點實際行動,推進未來的教育真正成為促進人全面發(fā)展的教育。至少有以下這些問題需要有備無患。

            一是科學界定智能化時代教育發(fā)展的使命。AI技術正在改變?nèi)祟惖乃枷?、知識、感知和現(xiàn)實,并在這個過程中引發(fā)人類歷史進程的變遷。這是人類自己在加速改變自己的一種行為。未來的教育如何建構教學體系、教材體系、管理體系以適應這個歷史進程,這是一個歷史之問。當前最重要的是謀劃全局、謀定而動。人和機器誰負責干什么,哪些必須由人干,哪些可以轉交給機器,哪些需要人機融合,是要劃分清楚的,總的原則還是“社會化大分工”與“智能化小分工”相結合。

            二是堅持人的主體地位前提下,研究提出智能化時代教育發(fā)展的基本原則。AI的發(fā)展不可逆轉,教育智能化發(fā)展會打破一些教育的基本價值,也會約定俗成一些新的基本價值。人們擔心世界會失控,沒有秩序了。這種擔心可以理解,但盡管放心,未來的教育應該是更有秩序更有質量的教育,人工智能技術能力再強大也不能僭越法則。當然它的發(fā)展變化也有可能會出乎人們的意料,對此應早做預防,謀事在前。

            三是教育工作者要率先認識Al帶來的劃時代挑戰(zhàn),看清楚ChatGPT自帶的“狼性”。人工智能技術,讓我們更清楚地看到人類在認知上有許多缺陷,人工智能將顛覆和改變?nèi)祟愓J識上的這些短板,將對現(xiàn)實的概念系統(tǒng)構成劃時代的挑戰(zhàn)。比如有一些規(guī)律是機器通過處理大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的,人類發(fā)現(xiàn)不了也解釋不了。這種挑戰(zhàn)的最強沖擊是人工智能對歷史知識的開發(fā),對人類智力的超越。隨著被用于網(wǎng)絡平臺的人工智能越來越復雜化,認識挑戰(zhàn)帶來的影響和選擇帶來的風險將更顯重要。人工智能的認識雖然與人類的認識是同構的,但其具體運行機制不同于人類的思維過程,前者往往比后者更快。網(wǎng)絡平臺和社會各領域的交集,將對教育產(chǎn)生不可預測或極具爭議性的結果,我們應該有充分的思想準備和應對措施。

            四是重新考慮教育功能,設計可行的選擇和培養(yǎng)模式。一直以來,教育的選擇功能主要是通過考試實施的。選擇是雙向甚至多向的,由學校、家長、學生等多個行為體協(xié)同進行。培養(yǎng)的功能也是一個分工系統(tǒng),由多個行為體共同承擔?;氐街悄芑瘉碚勥@個問題。由于人工智能的工作是推薦內(nèi)容和產(chǎn)生連接,對信息和概念進行分類,以及預測用戶的偏好和目標,它可能在不經(jīng)意間強化個人、群體或社會選擇,這一態(tài)勢會對教育的選擇和培養(yǎng)功能造成影響。在AI條件下,怎樣選擇和怎樣培養(yǎng)是個重要問題,具體的解決途徑要從人機聯(lián)盟著手,早探索、早統(tǒng)籌、早定調,盡可能少提放棄選擇、放棄考試、放棄課堂、放棄教材等主張。

            五是統(tǒng)籌教育發(fā)展與安全。智能化給教育帶來的壓力是多方面的,既涉及發(fā)展,也涉及安全。目前一場旨在爭取經(jīng)濟優(yōu)勢、數(shù)字安全和技術領先地位,以及倫理和社會目標的多學科、多目標、多向度競爭,正在全球特別是大國之間展開。一種將人工智能搭建互聯(lián)網(wǎng)平臺作為國家監(jiān)管的思路,也正在經(jīng)歷激烈的爭論。對于未來我們無法準確預判,因此必須有強大的學習能力,掌握最新知識系統(tǒng),不斷提升認知水平,增強敏銳性和領悟力,以了解生成式人工智能到底在教育領域能夠做哪些事情,這樣才能更好地統(tǒng)籌教育發(fā)展與安全。

            六是下功夫提升自己的感受力和應對挑戰(zhàn)的能力。人工智能時代已經(jīng)來臨,它可能會讓教育變得更好,但如果被不當運用,也可能會讓教育變得更糟。教育的未來將在很大程度上取決于我們的認知水平。因此,我們必須培養(yǎng)一種無論形勢如何變化仍能持續(xù)的行為模式能力。這包括,在宏觀層面,深刻感知人工智能時代人類社會已經(jīng)和即將發(fā)生的巨大變革的原因、方向和結果。在技術層面,深刻感知人工智能的迭代有哪些危險,對我們的文化有哪些影響。在政策層面,深刻感知國家政策體系和制度安排在人工智能領域保持知識和戰(zhàn)略競爭力的目標,將給教育帶來的社會規(guī)范和國際秩序方面的影響。在個人層面,需要警覺的是,人工智能發(fā)展會代替我們大量的工作,新的工作領域尚未見端倪,這是好是壞還未有定論,但個人需要具備一定的應對策略和措施,這是最基礎的。作為個人,至少應學會或強化三種能力。一是操作能力,要學會給ChatGPT發(fā)指令、提問題以獲取想要的東西,提示詞越準確,結果會越好。二是轉換能力,學會如何把一些事交給AI去干,自己再學習專業(yè)知識,技多不壓身,要能夠靈活轉換門庭,在新的學科和專業(yè)領域做開拓奠基者。三是適應能力,當變化和壓力到來時,能保持耐心和定力,安心沉穩(wěn)應對,能閑庭信步,不手忙腳亂。

            七是學會與人工智能合作?,F(xiàn)在人工智能已經(jīng)被擴散到了世界各地,可能已經(jīng)無法制定一個法律條約來規(guī)范它、制約它。在這種情況下,我們要學會善于和人工智能合作,認真去了解人工智能。已有的人機協(xié)同案例證明,人機協(xié)同的智商可以大大超越人類自身的智商,因此我們可以有力引導人工智能的行為,這是一個非常重要的方向。人機協(xié)同的關鍵是人的適應性和學習速度,就人來說,對未來具有良好的適應能力和愿望以及形成快速反饋循環(huán)的機制非常重要,因為第一張牌還是得人來打,機器傳回來的球還是得人來控。人類要么準備好強大的學習能力,以適應未來充滿超級AI的世界,要么不去思考人工智能的能力,自行決定未來是何種模樣。就AI來說,它不是十全十美的,由于受自然語言和人類輸入的影響,它的輸出很可能會出現(xiàn)偏差,甚至謬誤,這就是說,機器必然會犯錯誤。因此,人與機器合作,作為主體的人,作為機器的主人,必須具備發(fā)現(xiàn)和糾正機器錯誤的本領,特別是把這種知識和技能傳授給我們的孩子。這意味著有必要創(chuàng)設一門學科,如機器錯誤學、機器行為學或糾錯學,把機器犯錯的原因、機理、類型、糾錯、行為類型等作為研究對象,以便為人機合作保駕護航。這是事關未來和后代的大事,應提前謀劃。

            八是必須作出改變,循序漸進地走向未來的教育。要先從制約人機耦合的因素開始一步一步行動起來。家長和教師一定要重視孩子綜合素質的培養(yǎng),使孩子有一個好性格、好心態(tài)、好的學習方法。好的學習和生活習慣是終身受用的。不要再盲目追求高分數(shù)、好學校,而要去喚醒學生內(nèi)生的力量,培養(yǎng)他們自我學習的主動性,使他們在面對目前還無法預料的種種未來局勢時,能自主作出有意義的選擇。未來教育是差異型教育,要以促進人的全面發(fā)展為目標,以釋放學生潛能為重點。這意味著要教會學生發(fā)掘自身潛能,將自己的特長與社會發(fā)展需要相結合,這種差異型教育模式要求重視培養(yǎng)孩子的審美能力,讓他們感受生命、感受自然、感受世界、感受人文的美好。培養(yǎng)孩子的整合能力、設計能力、共情能力、影響他人的能力,使他們有大愛之心,有生活樂趣,逐漸形成自己的生活價值觀,打造自己的精神家園,成長為全面發(fā)展的人。AI時代,學生還需要養(yǎng)成一種與之匹配的習慣,這就是提問、不斷提問,提問必然會成為人類最基本也是最有價值的行為之一。能正確地提出問題,本身就很有價值。人類未來的工作重心將會變成提問以及應對不確定性。我們要適應這個需求和重大轉變,把培養(yǎng)孩子的提問能力作為未來教育的核心內(nèi)容,并以此為基點建構教育的內(nèi)容體系。

            總之,AI時代,教育要成為一個生產(chǎn)未來、塑造未來、引導未來、批判未來的領域。我們建設教育強國,推進教育現(xiàn)代化的歷史進程,同信息化智能化的發(fā)展過程是高度重合的。為此,教育工作者要全面貫徹落實習近平總書記關于教育的重要論述,提高政治站位,牢記初心使命,要裝備足夠的知識、能力、方法,不斷思考、不斷覺悟、不斷創(chuàng)新。對未來的教育來說,最終目標是人政治上的清醒和精神層面的覺醒,是對生命價值和意義的反省和覺悟。這是因為教育的產(chǎn)品——作為未來主人的學生,和我們一樣,終其一生就是要為祖國為人民為人類活好這一生,人不是為了活著本身而活著,生活是屬于每個人自己的感受,但要活出一份精彩,就要不懈感悟創(chuàng)新變化,為祖國為人民為人類作出貢獻。無論過去、現(xiàn)在還是未來,均如是。

            (陳寶生 作者系教育部原黨組書記、部長)

            《人民教育》2023年第15-16期,原題為《ChatGPT:教育的未來和未來的教育》

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