人工智能賦能大學生職業(yè)生涯規(guī)劃教育的路徑探索

[摘 要]數智時代大學生職業(yè)生涯規(guī)劃教育面臨新的生態(tài)體系、技術條件、縱向產出等機遇以及更高認知要求、設計要求和人本要求等挑戰(zhàn)。應當抓住這一高等教育改革的契機，系統(tǒng)梳理特征與內涵、準確識別機遇與挑戰(zhàn)、大膽探索路徑與方案，讓人工智能賦能大學生職業(yè)生涯規(guī)劃教育，從而促進高等教育的發(fā)展與變革。

[關鍵詞]數智時代；AI大模型；大學生職業(yè)生涯規(guī)劃教育

隨著以數字化、智能化為特征的第四次工業(yè)革命的到來，當今社會正在經歷從“數字時代”到“數智時代”的發(fā)展范式轉型，其影響已滲透到包括高校教育在內的方方面面。大學生職業(yè)生涯規(guī)劃教育是高等教育的重要組成部分，也是高校踐行“為黨育人、為國育才”使命的戰(zhàn)略高地。隨著數智時代的到來，大學生職業(yè)生涯規(guī)劃教育的對象特征、育人目標、方法路徑等都逐漸發(fā)生變革，因此，系統(tǒng)梳理大學生職業(yè)生涯規(guī)劃教育所面臨的機遇挑戰(zhàn)、探究新時代大學生職業(yè)生涯規(guī)劃教育改革的相關對策建議迫在眉睫。

數智時代背景下職業(yè)生涯規(guī)劃教育需要解決的問題

教育模式需要根據時代需求進行更新。從教育服務端看，當前，我國大學生職業(yè)生涯規(guī)劃教育的模式與時代需求間存在不匹配性。在數智時代的浪潮下，政府、企業(yè)等就業(yè)單位都在經歷數字化轉型，如何培養(yǎng)與就業(yè)單位轉型發(fā)展需求相適應的高素質復合型人才，是高校職規(guī)教育面臨的一大挑戰(zhàn)。然而，我國高校目前的大學生職規(guī)教育尚未充分體現數字化、智能化的時代特征，存在職規(guī)教育模式固化的現象，尚未充分落實啟發(fā)式教育的應用、個性化咨詢需求的滿足、學生擁抱時代特征內驅力的提升與多元化評價體系的構建。

教育方式需要根據學生特點進行匹配。從教育接受端看，我國大學生職規(guī)教育的育人方式與學生特點間存在不匹配性。當前，“00后”已經成為大學生的主流群體，他們成長在信息技術時代，在科技氛圍濃厚與應用產品不斷迭代的環(huán)境下，更加習慣于吸納信息、自主探索的學習方式?！?0后”大學生擁有較強的自主思維和自覺意識，這決定了他們的職業(yè)選擇、生涯規(guī)劃過程具有個性化、多元化特征。傳統(tǒng)的規(guī)范化課堂、趨同型培養(yǎng)方式已無法滿足大學生的個性化發(fā)展需求。

目前我國的大學生職業(yè)生涯規(guī)劃教育主要依托《職業(yè)生涯規(guī)劃》課程開展，該課程教學內容以西方生涯理論為主，內容較為老舊且無法有效回應中國實際，導致學生積極性較弱、參與度不高；同時，由于高校內專業(yè)職業(yè)咨詢師隊伍師資力量不足，輔導員、思政教師等專業(yè)化程度不高的兼職教師隊伍承擔了大部分學生的定制化、個性化咨詢需求。“重理論、輕實踐”“重普遍性、輕個性化”的雙重特征，導致了“00后”大學生的個性化、多元化職規(guī)教育需求無法得到滿足。

人工智能為職業(yè)生涯規(guī)劃教育帶來新機遇

作為數智時代產物的人工智能，在應用過程中重塑了傳統(tǒng)職規(guī)教育，為高校職業(yè)生涯規(guī)劃教育帶來了新的機遇與挑戰(zhàn)。

1.對職業(yè)生涯規(guī)劃教育提出更高認知要求

數智時代所呼喚的培養(yǎng)目標越是全面、可提供的培養(yǎng)路徑越是多元、所賦予的職業(yè)發(fā)展的空間越是廣闊，我們越應該警惕忽視培養(yǎng)目標、盲目追求“泡沫”機遇現象的出現。因此，利用好數智時代中以AI大模型為代表的人工智能的前提條件就是擁有正確精準的認知。

一是要正確精準認知數智時代。數智時代是一個數字化與智能化高度結合的時代，是一個必將到來、正在到來的時代。作為第一生產力，科學技術會以各項數智應用、數智技術、數智工具為載體，最終影響人類文明發(fā)展。二是要正確精準認知大學生職業(yè)生涯規(guī)劃教育。大學生職業(yè)生涯規(guī)劃教育是學生從高校進入社會前的必修課，是有目的、有計劃、有組織的體系培養(yǎng)，既包括引導學生全面認知社會環(huán)境，也包括幫助學生深入了解自身素養(yǎng)能力，并且有針對性地設計、踐行提升路徑。三是要正確精準認知數智時代與大學生職規(guī)教育之間的關系。職規(guī)教育的最終目的是“培養(yǎng)人”，而人具有社會性，沒有人可以獨立于社會發(fā)展而存在。

2.為職業(yè)生涯規(guī)劃教育創(chuàng)造新的技術條件

AI大模型具有“巨量數據、巨量算法、巨量算力”等三大“巨量”特征，為大學生職業(yè)生涯規(guī)劃教育提供了新的工具條件、構筑了技術底座。

AI大模型匯聚了大學生職規(guī)教育資源。近年來，以慕課為代表的在線智慧教學平臺依托大數據匯總海量教育資源、運用自然語言處理技術實現信息高效檢索、通過聚類分析等機器學習方法實現教育資源精準推薦，賦予學生自由選擇課程內容、自我探索興趣方向、自我完善學習方式的機會。

AI大模型擴充了大學生職規(guī)教育容量。AI職業(yè)評測等基于AI大模型開發(fā)的應用提供了個性化學習、個體咨詢的平臺；能廣泛收集海量學習數據、開展智能分析、構建機器學習模型，幫助學生實時評估學習效果、自適應規(guī)劃學習路徑。

AI大模型豐富了大學生職業(yè)生涯規(guī)劃教育教學形式。傳統(tǒng)職規(guī)教育往往依托課程進行，內容局限于課本、場域局限于課堂；而在數智時代，在以AI大模型為代表的人工智能的輔助下，在線、個性化大學生職規(guī)教育逐漸進入人們視野，改變了書本教學的單一內容和現場教學的單一場景，讓學生得以根據自身需求靈活地選擇AI模擬視頻面試等學習形式，實現個性化、多元化教育。

3.對職業(yè)生涯規(guī)劃教育提出更高設計要求

以AI大模型為代表的人工智能為大學生職規(guī)教育提供了堅實的技術底座，同時也對技術運用、謀劃與設計提出了更高的要求。

一是要發(fā)揮好“個性化教育”的實際作用。AI大模型為因材施教型的大學生職規(guī)教育創(chuàng)造了條件，然而，現有的線上教學平臺往往只是披上了“定制課程”“智能推薦”的外衣，實質上僅完成了從教室到“屏幕”的教學場域轉變，未能充分利用AI大模型“巨量算法”與“巨量算力”的特征、未能生成針對學生個體情況的定制化方案與個性化內容。

二是要注重教育資源均等化，謹防“數字鴻溝”現象。以往，各高校均主要依托職規(guī)課程、一對一個體咨詢等傳統(tǒng)形式開展大學生職規(guī)教育；進入數智時代后，AI大模型為學生提供了獲取更多大學生職規(guī)教育資源的可能。然而，人工智能的運用、教學觀念的迭代存在地域不均等性，導致各高校之間、學生與學生之間對各類教育平臺、教學資源應用程度不同。因此，需要關注AI大模型所帶來的可及性問題、破解均等化問題。

三是要整合多維教育資源，打破“數字孤島”現象。AI大模型為打造大學生職業(yè)生涯規(guī)劃教育智能化平臺及應用創(chuàng)造了可能，但在技術運用與統(tǒng)籌設計過程中，要加強各平臺、各應用間的聯動性，推動數據共享、匯聚巨量數據，不讓巨量算力和巨量算法“巧婦難為無米之炊”。

4.為職業(yè)生涯規(guī)劃教育增加新的縱向產出

以AI大模型為代表的人工智能有別于一般的大數據檢索軟件，在對大數據進行檢索、篩選之后會對遴選出來的信息進行組合與再加工，從而產生新的內容。

在傳統(tǒng)職規(guī)教育的模式中，師生對于未來方向的思考、自身能力的認知、提升素能的方式都受限于個體既有思維。從客觀角度看，即使是基于已知的信息，個體也無法觸及到所有的路徑；從主觀角度看，在個體所能觸及的路徑中，個體往往會受到從眾效應的影響，且更傾向于選擇自己所熟悉的“舒適圈”路徑。而人工智能可以觸及“無限”與“全面”的特征，為改變這一現象提供了可能：在科學客觀的AI大模型的輔助下，學生不會受主觀情感的影響而忽視再小的職業(yè)可能，也會因不受思維局限而知曉更多的培養(yǎng)提升路徑，從而為大學生職規(guī)教育打開廣闊空間。

5.對職業(yè)生涯規(guī)劃教育提出更高人本要求

回歸大學生職業(yè)生涯規(guī)劃教育、高等教育的根本任務，“立德樹人”中的“人”永遠是關鍵。再便捷、再智能的工具也無法取代工具所服務的人，我們始終要警惕“重工具、輕人本”的工具理性思維，而要懷著更飽滿、更純粹的人文情懷擁抱新科技、使用新科技。

一方面，人工智能的客觀是主觀輸入之后的客觀。如果職規(guī)教育所依托的AI模型本身是有所偏頗的，那么其產出的結果也一定是失衡的。這就要求相關領域的程序設計者對大學生職業(yè)生涯規(guī)劃教育這一“人的問題”有清晰、科學而深入的認知。同時，人工智能的產出是無意識形態(tài)甄別的。這意味著在海量的縱向產出中，會隱藏著合成的“假信息”或是有悖于價值觀的“毒信息”，這對學生批判性思維的養(yǎng)成與使用提出了更高的要求。

另一方面，人工智能的產出并非是“從零到一”的創(chuàng)新。縱向上的數據堆疊并不能突破人類知識的邊界。當縱向數據填充到極限時，就會形成圓柱狀的“銅墻鐵壁”，牢牢鎖死理論與實踐發(fā)展的邊界。因此，只有更加強調人的作用，發(fā)揮人的主觀能動性，才能在各種意義上真正拓展人類的知識邊界，真正有助于學生的全面發(fā)展與成才。

形成合力以人工智能賦能大學生職業(yè)生涯規(guī)劃教育

落實政策保障，支持人工智能技術迭代。以AI大模型為代表的人工智能技術的開發(fā)與迭代往往需要投入大量資金，才能大幅提升AI的泛化性、通用性、實用性，因此，往往只有頭部科技企業(yè)有能力進軍這一領域。在國家層面，要落實各項激勵政策，給予相關企業(yè)稅收優(yōu)惠等資金支持，引導和支持有能力的科技企業(yè)深耕人工智能技術，為符合數智時代潮流的大學生職規(guī)教育筑牢技術底座。同時，也要科學制定、有效推進規(guī)劃，制定系列引導性政策，引導科技企業(yè)加大研發(fā)投入、引導高校深刻認知變革、引導社會營造良好氛圍，從而更好地發(fā)揮統(tǒng)籌謀劃、舉旗定向的作用。

樹好安全紅線，增強意識形態(tài)風險把控。運用人工智能技術，首先要樹立安全意識、嚴守安全底線，培養(yǎng)網絡意識形態(tài)治理專業(yè)隊伍，加強對師生的政治觀念引導與意識形態(tài)教育，持續(xù)優(yōu)化人工智能算法，讓人工智能助力教育教學實踐的初心“不走偏”。

解放思想，擁抱“數智時代”的嶄新變革?？茖W技術的客觀發(fā)展使得人工智能在高校教育中的應用成為必然趨勢。唯有積極主動，接受、認知、探索、運用這一時代變革，才能牢牢把握機遇。具體到高教領域，高校決策層要從頂層設計角度主動將人工智能應用納入教學綱要改革的范疇之中，以全局意識與戰(zhàn)略目光，搭建高校教育的數智生態(tài)體系；高校相關院系與職能部門要在教學設計上，通過調查研究等方式，深刻理解人工智能的內涵邏輯，學習借鑒國內外人工智能在各領域、特別是高教領域的先進做法，出臺相應文件方案、改革相關培養(yǎng)方案，并且形成符合自身國情、校情以及學科特色的模式方案；高校任課教師要在思想認識上凝聚共識，明晰數智時代變革的積極影響，提升高效運用人工智能的能力水平，并幫助學生正確運用人工智能。

理實融通，發(fā)揮人工智能的提質作用。職業(yè)生涯規(guī)劃教育是“學校”與“社會”的銜接。相較其他傳統(tǒng)課程，具有更強的互動性，教育成果也將直面“看不見的手”市場的檢驗。高?？梢詮囊韵聝蓚€方面破題：一課堂職規(guī)課程和二課堂實習實踐。在一課堂職規(guī)課程中，職業(yè)認知、自我認知等認知環(huán)節(jié)可以通過人工智能模擬、AI線上體驗等方式為學生帶來更直觀的感受；組內職業(yè)角色模擬、團隊合作能力鍛煉等互動環(huán)節(jié)可以通過人工智能構建更生動的場景，并為過程性評價、增值性評價提供工具。在二課堂實習實踐中，人工智能可以提供全時段全方位的“一對一”職業(yè)生涯咨詢服務；同時，人工智能的應用使得AI模擬面試、AI修改簡歷等以往高度依賴師資、環(huán)境的課外教學實踐變得便捷與高效。

以人為本，落實“立德樹人”根本任務。新時代黨的教育方針深刻回答了“培養(yǎng)什么人、怎樣培養(yǎng)人、為誰培養(yǎng)人”的教育根本問題。在黨的全面領導下，人工智能在職業(yè)生涯規(guī)劃教育中的應用必須堅持以學生成長為中心，聚焦“立德樹人”根本任務。首先，要堅持人工智能應用的原則，堅持高校教育“為黨育人，為國育才”的社會主義性質，加強職業(yè)價值觀教育；其次，要明確人工智能應用的目標，人工智能的本質只是一種工具，多元的職業(yè)生涯規(guī)劃教育是為了培養(yǎng)德智體美勞全面發(fā)展的社會主義建設者和接班人；最后，要重視人工智能的“雙刃”屬性，要更專注于“人”本身，關心學生的成長需求，以人本為內核，以科技為羽翼。

合理使用，樹立正確就業(yè)觀。學生作為高校職規(guī)教育的學習主體，應當積極擁抱人工智能所帶來的新契機，在職業(yè)生涯規(guī)劃的過程中合理使用人工智能，把準職業(yè)生涯規(guī)劃與發(fā)展的價值主線。以AI大模型為代表的人工智能在職業(yè)生涯規(guī)劃教育中的應用，發(fā)揮了信息集成、模式優(yōu)化等有益作用，大大節(jié)省了個體搜集信息、自我認知的時間成本。大學生應當有效利用節(jié)省下來的時間、充分思考自我價值的實現，在職業(yè)規(guī)劃的過程中不僅關注自我特質、個人特長與職業(yè)類型的適配，更要考慮個人發(fā)展與國家重大戰(zhàn)略、時代發(fā)展大勢的適配。

主動求變，提升就業(yè)綜合能力。首先，大學生要增強“以我為主”的主體意識，充分發(fā)揮主觀能動性，將人工智能技術作為啟發(fā)思維、解決問題的工具手段，從而更高效地設計出符合自身特點的學習路徑，最大化利用人工智能技術。其次，要加強信息甄別能力和批判性思考能力。最后，大學生要充分發(fā)揮相關技術的優(yōu)勢、賦能自身的學習過程，對標AI大模型生成的職業(yè)發(fā)展藍圖，有的放矢地提升個人能力、形成就業(yè)競爭力。

【作者：應好 蔡飛揚 楊雪倩 作者單位：浙江大學】

原載2023年第15/16期《中國高等教育》