西安交通大學：依托大數(shù)據實現(xiàn)學生資助精準認定、精準資助、精準幫扶

中國教育報-中國教育新聞網北京8月30日訊（記者 張欣 見習記者 程旭）在今天教育部召開的新聞發(fā)布會上，西安交通大學黨委副書記孫早介紹了西安交通大學依托大數(shù)據精準進行學生資助工作的經驗與成效。

孫早介紹，精準認定方面，學校搭建大數(shù)據平臺，實現(xiàn)信息數(shù)據全采集。學校搭建大數(shù)據分析與服務平臺，全面打通學工、教學、招生、就業(yè)等16個部門業(yè)務系統(tǒng)，同步數(shù)據近6億條，構建學生多維度全生命周期成長檔案，為學生精準畫像，實現(xiàn)學生學業(yè)發(fā)展、理論學習、第二課堂、志愿服務、科技創(chuàng)新、項目競賽、綜合實踐全程追蹤、詳細記錄及科學評價。同時做好前置調研，實現(xiàn)目標群體早鎖定。堅持開展新生入學調研，入學前完成學生家庭經濟情況、心理狀態(tài)、就業(yè)意愿、交流意愿等方面信息收集，結合全國學生資助管理信息系統(tǒng)，及時發(fā)現(xiàn)低保、特困救助供養(yǎng)、邊緣易致貧戶等家庭以及有應急保障需求的學生，盡早鎖定重點關注目標人群。實施立體評價，實現(xiàn)困難認定無遺漏。圍繞各類教育大數(shù)據，開發(fā)和建立學習指數(shù)模型、生活行為習慣指數(shù)模型、社交關系模型等精確算法，挖掘家庭經濟困難學生消費、作息、社交等行為特征，在評議判斷的基礎上進行二次識別，降低誤判、漏判的概率，提升困難認定精準度，確保經濟困難學生應助盡助。

精準資助方面，學校挖掘大數(shù)據內涵，在政策落實過程中實現(xiàn)對時機、額度的最優(yōu)解決方案。根據生源地、性別、專業(yè)等維度對經濟困難學生進行群體分析，實時比對長短期作息、行為曲線、消費位置參數(shù)和“貧困度”指數(shù)等26項指標，結合教育成本預期、實際花銷情況以及與相應群體特征比對，為判斷不同經濟困難學生所需補助金額提供支撐，確保資助標準與受助需求相適應。

精準幫扶方面，精準預警，實現(xiàn)突發(fā)情況早應對。開展“知心工程”，通過學生數(shù)據的動態(tài)跟蹤、分類管理和長期研究，實現(xiàn)經濟困難學生消費、生活、學習情況突變預警?？茖W研判，實現(xiàn)個性需求高匹配。每年開展資助工作滿意度及發(fā)展性需求調研，對學生能力提升、社交關系、求學深造、就業(yè)推薦等需求開展分析研究。針對不同年級、不同專業(yè)學生特點，實施覆蓋全體、貫穿全程的養(yǎng)成教育和綜合能力提升計劃，在第一第二課堂融入消費觀、感恩及勵志教育，點對點進行社會實踐、跨文化交流、就業(yè)創(chuàng)業(yè)等發(fā)展型資助項目推送等。

此外，學校還實行動態(tài)補助，實現(xiàn)補貼發(fā)放不逾期。采用助學金與臨時補助相結合的方式，在滿足學生基本消費需求基礎上，考慮季節(jié)、年級等導致需求變化的因素進行動態(tài)補助。